Ubuntu18.04 Install Cuda, Cudnn

1. CUDA 설치

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA Toolkit Archive

 

위 페이지에 들어가서 원하는 버전의 CUDA 선택한다.

필자는 11.7.1 선택해서 진행했다.

 

버전을 선택하여 위와 같이 자신의 환경에 맞게 선택할 수 있게 되어있다.

반드시 Ubuntu 선택하여 Installer Type에서는 deb(local) 또는 deb(network)선택하는 것을 추천한다.

r(unfile은 오류가 빈번하게 발생해서 귀찮다...)

필자는 deb(local)선택하여 진행했다.

 

선택을 다 끝내면 위의 이미지와 같이 Installation Instructions가 나온다

순서대로 긁어서 설치하면 되는데 이때 주의점.

마지막의 sudo apt-get -y install cuda => sudo apt-get -y install cuda-해당버전 으로 바꿔서 입력

ex.  sudo apt-get -y install cuda-11-7

 

2. Cudnn 설치

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNN Archive

 

위의 사이트에서 로그인 후 원하는 버전의 Cudnn 선택

 

 

필자는 cuda 11.x 버전에 맞는 Cudnn 8.7.0을 선택

이 글에서는 두번째의 Local Installer for Linux x86_64(Tar)을 설치하는 방법을 설명한다

 

선택하면 자동으로 압축 폴더가 다운로드가 되는데 

폴더의 확장자명이 .tar.xz로 끝나면 tar -xvf 명령어로 압축 해제하면 되고,

.tar로 끝나면 tar -zxvf로 압축해제 해주면 된다.

 

압축해제한 폴더로 이동하여 아래의 명령어를 입력한다

 

*sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 

*sudo cp -P lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 

*sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 

*sudo vim ~/.bashrc   (vim이 없을 경우 pip install vim으로 설치가능)

열리는 .bashrc파일의 맨 마지막 줄에 아래의 내용을 추가한다 

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64/

(빨간색 글자는 본인에 맞는 버전으로 수정해야함)

*source ~/.bashrc

 

* /usr/local/cuda-11.7/extras/demo_suite/deviceQuery

(빨간색 글자는 본인에 맞는 버전으로 수정해야함)

위의 명령어 실행 후 Result = Pass가 나오면 설치 성공