728x90 반응형 SMALL Linux/환경구축7 [Jetson Nano] OpenCV 설치 1. Jetson Nano에 이미 설치된 openCV가 있는지 확인 pkg-config --modversion opencv 2. OpenCV 관련 삭제 sudo apt-get purge libopencv* python-opencv #설치된 opencv 관련 라이브러리 삭제 sudo apt-get autoremove #필요없는 라이브러리 삭제 sudo find /usr/local/ -name "*opencv*" -exec rm -i {} \; #opencv 관련 삭제 3. 업데이트 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 4. OpenCV 설치 관련 라이브러리 설치 sudo apt-get install -y build-essential cmake git unzip pkg-c.. 2023. 9. 19. Ubuntu 18.04 Network Setting sudo vim /etc/default/grub #아래 내용 추가 GRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0 biosdevname=0" update-grub2 sudo vim /etc/network/interfaces #아래 내용 추가 auto lo iface lo inet loopback #The primary network interface #dhcp(자동)인경우 auto eth0 iface eth0 inet static #static(고정)인경우 auto eth0 iface eth0 inet static address 10.10.10.123 netmask 255.255.255.0 gateway 10.10.10.1 dns-nameservers 8.8.8.8 service networ.. 2023. 7. 27. NFS mount reboot 후에도 유지 [Solution] * sudo vim /etc/fstab * server_ip:server_path client_path nfs user ex) 192.168.1.2:/home/ /home/user/shared_folder nfs user 2023. 7. 3. REALTEK RTL88x2B USB Linux Driver https://github.com/RinCat/RTL88x2BU-Linux-Driver git clone https://github.com/RinCat/RTL88x2BU-Linux-Driver.git cd RTL88x2BU-Linux-Driver make clean sudo make sudo make install sudo insmod rtl88x2bu.ko reboot 후에도 모듈이 적재되려면 아래 참고. https://sim-deeplearning.tistory.com/52 2023. 6. 29. Ubuntu18.04 Install Cuda, Cudnn 1. CUDA 설치 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production developer.nvidia.com 위 페이지에 들어가서 원하는 버전의 CUDA 선택한다. 필자는 11... 2023. 6. 27. Nvidia driver, Cuda remove #Nvidia remove sudo apt-get -y remove --purge '^nvidia-.*' #Cuda remove sudo apt-get -y --purge remove 'cuda*' sudo apt-get -y autoremove --purge 'cuda*' #folder remove sudo rm -rf /usr/local/cuda* 2023. 6. 22. wsl2 Ubuntu18.04 설치 1. CUDA 설치 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production developer.nvidia.com 위 페이지에 들어가서 원하는 버전의 CUDA 선택 필자는 11.7.1.. 2023. 4. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
