U-Net++

Unet++ Architecture

 

 

• U-Net++ 모델은 기존의 U-Net에서 skip connection을 재설계하여 성능을 높였다.
• 재설계한 skip connection은 DenseNet의 기법을 적용했다.
• skip connection은 이전 연산된 값을 더해주는 방식으로 설계되었으며, 해당 방식은 이미지의 정보를 잃는 것을 최대한 방지하는 효과를 준다.
  
  

 

• 위 그림과 같이 이전 정보를 전부 더해주는 방식은 Encoder와 Decoder의 Feature map간의 Semantic Gap을 더 줄일 수 있다.
• Deep Supervision은 4개의 시맨틱 정보(x(0,1)~x(0,4))를 모두 이용하여 평균내어 결과를 예측한다.
• Deep Supervision 방법은 선택적으로 적용할 수 있다.