인공지능이란?

인공지능이란?

- 인간의 지능을 인공적으로 만든 것

- 인간의 사고방식을 흉내내는 것 

 

인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝

- 인공지능 -> Rule-based algorithms : 규칙을 찾아내서 알아낸다.

- 머신러닝 -> 결정 트리, 선형 회귀, 퍼셉트론, SVM

- 딥러닝 -> CNN, RNN, GAN : 깊은 인공 신경망으로 학습한다.

 

딥러닝의 입력과 출력

- 숫자를 입력하여 숫자를 출력한다.

- 우리가 보는 이미지의 R/G/B 세개의 색(채널)로 조합되어진 것이다. -> 3차원 행렬형태로 나타낼수 있다.

- RNN : 문장도 숫자로 변환되어 입력된다.

- GAN :  두가지 학습이 있다. (Generator / Discriminator)

              GAN의 출력은 Generator의 출력이다.

              G와 D는 학습방향이 다르다.

              G는 D를 속이고 싶어한다.

              G는 D가 1(진짜)를 출력하게끔 학습한다.

              1) D만 학습  -> 2) D학습이 어느정도 되면 G만 학습 -> 3) 다시 D만 학습 -> ... -> n) 반복