728x90 반응형 SMALL 전체 글83 이하선종양절제술[입원1일차] 한 1~2년 전?(2018~2019년경)부터 오른쪽 귀 앞에 뭔가 만져져서 근육인가? 혹인가? 하다가 별로 아프지않아서 방치했는데 어느순간부터 커지는게 느껴지더라. 올해 2월쯤 정밀검사를 받아보니 땅콩?아령? 모양의 2센티정도의 종양이랬다. 조직검사 결과 양성으로 추측하지만 언제 악성으로 변할지 모르는 종양이라 수술은 필수!지만 크기가 크지않으니 올해안에만 받으면 된다고 하셔서 추석연휴를 껴서 수술일정을 잡아부렀음. 구내식당을 좋아하는 나는 식단 따위 던져버리고 마지막 만찬을 즐기고 퇴근했다! 입원수속 하자마자 옷을갈아입었는데 너무 귀여웠음. 꿀잠키트라며 선물을 주시면서 ......... 머리를 밀어주셨다.... 아래에 보라색 동그라미는 수술 부위? 표시하는 건데 나중에 저기로 핏줄이 연결됨. 눈물이.. 2023. 6. 7. UNet3+ 위 그림과 같이 학습중 Low-level feature는 공간 정보를 담고 있고, High-level feature는 위치정보를 담고 있다. 즉, 각 feature들은 다른 정보들을 담고 있다고 해석할 수 있다. Full-Scale Skip Connection - UNet3+는 U-Net과 U-Net++의 skip connection을 재설계하고, edecoder에 intra-connection을 도입했다. - 각 decoder layer에 더 작거나 같은 스케일의 encoder feature maps를 더 큰 스케일의 decoder feature maps에 더해 fine-grained details와 coarse-grained semantics를 모두 확보한다. - Fig 2.는 3번째 decoder .. 2023. 6. 5. U-Net++ U-Net++ 모델은 기존의 U-Net에서 skip connection을 재설계하여 성능을 높였다. 재설계한 skip connection은 DenseNet의 기법을 적용했다. skip connection은 이전 연산된 값을 더해주는 방식으로 설계되었으며, 해당 방식은 이미지의 정보를 잃는 것을 최대한 방지하는 효과를 준다. 위 그림과 같이 이전 정보를 전부 더해주는 방식은 Encoder와 Decoder의 Feature map간의 Semantic Gap을 더 줄일 수 있다. Deep Supervision은 4개의 시맨틱 정보(x(0,1)~x(0,4))를 모두 이용하여 평균내어 결과를 예측한다. Deep Supervision 방법은 선택적으로 적용할 수 있다. 2023. 6. 1. U-Net 의료 영상에 최적화할 수 있는 모델 의료 영상처리는 Localization이 중요하며, 픽셀마다의 class를 구별할 수 있어야 한다. 적은 데이터로 학습의 효율을 높이기 위해 많은 Data Augmentation을 적용했다. overlap-tile 기법을 사용해서 매끄러운 Segmentation을 만들 수 있었다. 현미경 이미지와 같이 큰 이미지를 입력으로 사용할 수 있게 하나의 이미지를 여러 개의 patch로 나눠 입력으로 사용하는데, 이때 overlap-tile 기법을 적용함으로써 큰 이미지를 입력으로 사용할 수 있게 한다. 입력 이미지의 크기는 출력 후 감소하기 때문에 overlap-tile 기법은 출력 패치 크기보다 더 큰 영역을 입력 패치로 사용한다. overlaptile 기법의 그림에서 파란.. 2023. 6. 1. Deeplabv3+ error https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception GitHub - jfzhang95/pytorch-deeplab-xception: DeepLab v3+ model in PyTorch. Support different backbones. DeepLab v3+ model in PyTorch. Support different backbones. - GitHub - jfzhang95/pytorch-deeplab-xception: DeepLab v3+ model in PyTorch. Support different backbones. github.com 위 오픈소스를 사용해서 custom dataset 학습 시도중, ValueError: Expected more th.. 2023. 5. 31. [python] rmdir, OSError: Directory not empty os. rmdir로 directory를 삭제할 때, "OSError: Directory not empty" 라는 에러가 발생한다면 import shutil shutil.rmtree(폴더 경로) 2023. 5. 4. VMware 해상도 문제 VMware에서 Windows를 사용하는데 갑자기 해상도 변경이 1152x864가 최대인 문제가 발생했다. 드라이버 문제인줄알고 여러 시도를 했지만 결과적으로, 왼쪽 상단에 VM>Reinstall VMware Tools>제거 를 한다음에 다시 왼쪽 상단에 VM>Install VMware Tools> 전체설치 해주면 해결된다. 2023. 5. 4. wsl2 Ubuntu18.04 설치 1. CUDA 설치 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production developer.nvidia.com 위 페이지에 들어가서 원하는 버전의 CUDA 선택 필자는 11.7.1.. 2023. 4. 17. 기본 문법 1. 출력문 --------------------------------------------------- namespace HelloWorld { class HelloWorld { static void Main(string[] args) { System.Console.WriteLine("Hello, World!"); } } } --------------------------------------------------- using System; namespace HelloWorld { class HelloWorld { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello, World!"); } } } ------------------------------.. 2022. 5. 4. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 다음 728x90 반응형 LIST
